Yapay zeka Maltepe'deki binayı inceledi
BEUN'dan Prof. Dr. Şenol Hakan Kutoğlu, Maltepe'de çöken binanın fotoğraflarını yapay zeka yazılımına yükledi. Sistem, binanın yüzde 95 oranında yüksek riskli olduğunu belirledi.
Zonguldak Bülent Ecevit Üniversitesi (BEUN) Geomatik Mühendisliği Bölümü Öğretim Üyesi Prof. Dr. Şenol Hakan Kutoğlu ve ekibi, binaların deprem dayanıklılığını belirleyen yapay zeka destekli bir yazılım geliştirdi. Federal Acil Durum Yönetim Kurumu (FEMA) formatında çalışan sistem, kullanıcıların bina fotoğrafı ve konum bilgisi girmesiyle hızlı değerlendirme imkanı sunuyor. Yazılıma 'yapianaliz.beun.edu.tr' adresi üzerinden erişilebiliyor.
Milliyet'te yayınlanan habere göre, Prof. Dr. Kutoğlu, İstanbul Maltepe'de çöken binanın 9 ay öncesine ait fotoğrafını ve konumunu sisteme yükleyerek inceleme yaptı. Yazılım, binanın zemin özelliklerini ve depremsellik seviyesini otomatik hesapladı. Bölgedeki zeminin orta-katı ve ülkenin genel ortalamasına göre iyi sayılabilecek düzeyde olduğu, ancak İstanbul konumu nedeniyle depremsellik seviyesinin orta-yüksek çıktığı belirtildi.
Yapay zeka, binanın görsel taramasında FEMA standartlarına göre birçok geometrik eksiklik tespit etti. Kutoğlu, sistemin kısa kolon, geniş açıklıklar, yumuşak kat ve üst katta ağır kütle gibi yapısal zayıflıkları belirlediğini aktardı. Bu bulgular ışığında bina, 3 puan üzerinden sadece 0,5 puan alabildi ve yüzde 95 oranında çok yüksek riskli kategorisinde sınıflandırıldı.
Prof. Dr. Kutoğlu, yapay zekanın binanın oldukça zayıf bir görünüme sahip olduğunu saptadığını vurguladı. Bu değerlendirmenin nihai bir mühendislik raporu olmadığını hatırlatan Kutoğlu, vatandaşların bu ön bilgileri dikkate alarak daha kapsamlı teknik incelemeler için adım atabileceklerini ifade etti. Analiz sonuçları, binanın çökmeden önceki haliyle ciddi yapısal bozukluklar taşıdığını gösterdi.
TürkAta Haber Ajansı
Vatan Haber